HRBP工具箱:一个有逼格的狩猎模型!

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Q、什么是狩猎模型?

狩猎模型,并不是教大家去打猎的,而是这个模型的提出者是一个叫狩野纪昭Noritaki Kano的日本学者提出的,KANO 是这个日本学者姓氏的罗马音。

Q、狩猎模型跟HR有半毛钱关系吗?

狩野纪昭提出的Kano模型,当初的灵感来源赫兹伯格的“双因素理论”。狩猎模型研究的是用户需求和用户满意度,在互联网产品界广受欢迎。而在HRBP在业务部门,一方面要洞察和挖掘业务需求,二是给员工快速交付服务产品,你说有没有关系?

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Q、双因素理论又是什么东东?

赫茨伯格(Herzberg)的双因素理论,和马斯洛的需要层次理论、麦克利兰的成就激励理论一样,重点都是在试图说服员工重视某些与工作有关绩效的原因。
在传统的观念里,认为满意的反面就是不满意。然而赫兹伯格在研究员工满意度时,发现满意和不满意不是二选一的关系,满意的反面是没有满意,而不满意的反面是没有不满意。所以令人满意的因素即使被去除,并不一定会导致员工的不满意。同样的,让人感到不满的因素被去掉,也不一定会导致员工满意。

Q、狩猎模型核心内容是什么?35

1、魅力属性:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;

2、期望属性:当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;

3、必备属性:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;

4、无差异因素:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;

5、反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降;

小结:kano并不是直接用来测量用户满意度的方法,而是通过对用户的不同需求进行区分处理,帮助产品找出提高用户满意度的切入点。

Q、如何应用狩猎模型?

主要用法:

1、用户需求调研

通过标准化问卷进行调研,问题设置示例:

36根据调研结果,对Kano二维属性归类:

37这是kano评估矩阵,结果举例:

382、产品功能优选级设计

如果你的产品或服务希望优化5项功能,但是不知道哪些是用户需要的。通过kano调研分析,可以分别计算出5项功能的better-worse系数,构建如下四分位图。39

根据kano模型,计算出的better-worse系数值,说明该产品先需要优化功能5,然后再满足功能1。功能2、3、4对用户来说,有或者没有都是无差异的,并没有必要花大力气去实现。

3、狩猎模型应用5部曲40

Q、狩猎模型应用例子有没有?

举一个房地产例子:

某房地产公司正在研究青年人群的房屋需求,经过定性研究搜索到六人主要需求“带阳台”、“有穿堂风”、“采光面多”、“可分隔出活动区域”、“方正”、“窗外景观优美”,用KANO模型对该组需求进行功能属性的研究。

调查结果如下:41

在分类时不用考虑I、R、Q的数据,根据每个质量特性在A、O、M中出现的频率的大小确定质量特性的分类结果。

完成对质量特性的需求分类,接下来就可以进行KANO模型分析了。首先进行满意影响力(SI)和不满意影响力(DSI)两个方面的计算,计算公式如下:

SI=(A+O)/(A+O+M+I)

DSI=-1×(O+M)/(A+O+M+I)

应用以上公式对示例进行计算得到结果如下表所示:42

将各质量特性以SI值为横坐标、DSI值为纵坐标纳入敏感性矩阵中(见下图)。

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结论是,在半径圈(以原点0为圆心,OP为半径的圆)以外的因素,并且离原点越远的因素,敏感性越大,可以确定方正、景观优美、带阳台、采多面光是关键要素。而在圈内的质量特性敏感性不大,可暂时不予以考虑。

Q、狩猎模型对HR有什么启发?

先说两点:

1. 基本型HR:还处于事务型工作的HR伙伴,目前提供“基本需求”服务,可能不会让用户满意,但一旦失败一次,就会让用户更不满意。因此,还得加强这些事务型工作的维护及支持,不至赶走已有的用户满意度。

2. 期望型HR:公司对这些HR伙伴有了更多期待,请保持着对环境变化足够的敏感,并需要更多元化的判断能力,尽量避免“反向需求”,而对于“期望需求”要让它不比同行弱,最好要更为强大。

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